نمودارهای کمتر شناخته‌شده: ابزارهای پیشرفته برای مصورسازی داده‌ها

۰۸ اسفند ۱۴۰۳ مصورسازی مصورسازی

 

در دنیای داده‌محور امروزی، نمودارها ابزارهایی قدرتمند برای درک و تحلیل اطلاعات هستند. بیشتر افراد با نمودارهای متداول مانند نمودارهای میله‌ای، دایره‌ای و خطی آشنا هستند. اما برای نمایش داده‌های پیچیده‌تر، نمودارهای خاص و کمتر شناخته‌شده‌ای وجود دارند که می‌توانند بینش بهتری ارائه دهند. در این مقاله، برخی از این نمودارهای جالب را معرفی می‌کنیم.

 

نمودار Sankey: نمایش جریان داده‌ها

 

نمودار Sankey یکی از بهترین ابزارها برای نمایش جریان داده‌ها بین بخش‌های مختلف است. این نمودار به‌صورت مسیرهایی با عرض متغیر نمایش داده می‌شود، جایی که عرض هر مسیر متناسب با مقدار جریان بین دو نقطه است.

 

 

کاربردها:

  • تحلیل جریان انرژی در یک سیستم.
  • نمایش مسیر هزینه‌ها در بودجه‌بندی.
  • بررسی حرکت کاربران در یک وب‌سایت.

 

ویژگی‌ها:

  • نمایش واضح و شهودی از جابه‌جایی داده‌ها.
  • کمک به شناسایی مسیرهای پرمصرف یا کم‌کاربرد.

 

نمودار Chord: نمایش ارتباطات بین گروه‌ها

 

نمودار Chord برای نمایش ارتباطات بین چندین گروه استفاده می‌شود. این نمودار معمولاً به‌صورت یک دایره نمایش داده می‌شود که خطوط درون آن ارتباط بین بخش‌های مختلف را نشان می‌دهند.

 

 

کاربردها:

  • بررسی ارتباطات بین بخش‌های مختلف یک شبکه اجتماعی.
  • نمایش جریان اطلاعات بین دسته‌های مختلف داده.
  • تحلیل ارتباط بین کشورها در تجارت بین‌المللی.

 

ویژگی‌ها:

  • نمایش بصری از ارتباطات پیچیده در یک نگاه.
  • امکان تحلیل سریع الگوهای ارتباطی.

 

نمودار Sunburst: نمایش داده‌های سلسله‌مراتبی

 

نمودار Sunburst برای نمایش داده‌های سلسله‌مراتبی به‌صورت دایره‌ای استفاده می‌شود. این نمودار شباهت زیادی به نمودار Treemap دارد اما به‌جای مستطیل، از بخش‌های دایره‌ای استفاده می‌کند.

 

 

کاربردها:

  • نمایش ساختار فایل‌های یک سیستم.
  • تحلیل سلسله‌مراتب در سازمان‌ها.
  • بررسی توزیع داده‌های طبقه‌بندی‌شده.

 

ویژگی‌ها:

  • نمایش سریع ساختار سلسله‌مراتبی داده‌ها.
  • امکان تحلیل دقیق زیرمجموعه‌ها با نمایش چند سطحی.

 

نمودار Parallel Coordinates: نمایش داده‌های چندبعدی

 

نمودار Parallel Coordinates یکی از روش‌های کارآمد برای نمایش داده‌های چندبعدی است. در این نمودار، هر بُعد داده به یک محور عمودی تبدیل می‌شود و خطوطی که این محورها را به هم متصل می‌کنند، داده‌های مجزا را نشان می‌دهند.

 

 

کاربردها:

  • تحلیل داده‌های چندبعدی مانند مقایسه مشخصات خودروها.
  • شناسایی الگوهای پیچیده در داده‌های علمی.
  • بررسی رابطه بین متغیرهای مختلف در مدل‌های مالی.

 

ویژگی‌ها:

  • نمایش همزمان چندین متغیر در یک نمودار.
  • امکان یافتن روابط میان متغیرهای مختلف.

 

نمودار رادار (Radar Chart)

 

نمودار رادار یا نمودار تارعنکبوتی یک ابزار مناسب برای مقایسه چندین متغیر به صورت همزمان است. این نمودار معمولاً در تجزیه‌وتحلیل عملکرد، مقایسه ویژگی‌های چند گزینه یا ارزیابی داده‌های چندبعدی استفاده می‌شود.

 

 

کاربردها:

  • مقایسه عملکرد بازیکنان ورزشی در چندین معیار مانند سرعت، دقت و استقامت

  • بررسی میزان رضایت مشتریان از ویژگی‌های مختلف یک محصول

 

ویژگی‌ها:

  • نمایش بصری ساده برای داده‌های چندبعدی

  • مناسب برای مقایسه چندین مجموعه داده در یک نمای کلی

  • استفاده در تحلیل‌های ورزشی، تجاری و مدیریت پروژه

 

نمودار آبشاری (Waterfall Chart)

 

نمودار آبشاری برای نمایش تأثیر افزایشی یا کاهشی متغیرها بر مقدار نهایی استفاده می‌شود. این نمودار معمولاً در تحلیل مالی برای بررسی درآمد، هزینه‌ها و سود نهایی کاربرد دارد.

 

 

کاربردها

  • نمایش نحوه تغییرات درآمد و هزینه‌ها تا رسیدن به سود خالص

  • تحلیل تغییرات جمعیت در طول زمان با افزودن یا کاهش جمعیت در گروه‌های مختلف

 

ویژگی‌ها:

  • نمایش روند تجمعی داده‌ها در طول یک فرآیند

  • مناسب برای تحلیل‌های مالی و حسابداری

  • امکان شفاف‌سازی تغییرات تدریجی در داده‌ها

 

نمودار درختی (Treemap Chart)

 

نمودار درختی (Treemap) یکی از روش‌های مفید برای نمایش داده‌های سلسله‌مراتبی است که از مستطیل‌هایی با اندازه‌های متناسب با مقدار داده‌ها تشکیل شده است. این نمودار معمولاً در تجزیه‌وتحلیل مالی و نمایش سهم‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود.

 

 

کاربردها:

  • نمایش سهم بازار شرکت‌های مختلف در یک صنعت

  • بررسی ساختار یک وب‌سایت و میزان بازدید از صفحات مختلف

 

ویژگی‌ها:

  • ارائه نمای کلی از داده‌های دسته‌بندی‌شده

  • نمایش سلسله‌مراتب اطلاعات به صورت مستطیل‌های تو‌در‌تو

  • امکان مشاهده ارتباط بین بخش‌های مختلف داده

 

یک نمونه کد ساده برای رسم نمودار Sankey

 

در اینجا یک نمونه کد برای رسم نمودار Sankey با استفاده از کتابخانه D3.js ارائه شده است:

 

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Sankey Chart Example</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v6.min.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/d3-sankey@0.12.3"></script>
</head>
<body>
<svg width="600" height="400"></svg>
<script>
const svg = d3.select("svg"),
width = +svg.attr("width"),
height = +svg.attr("height");
 
const sankey = d3.sankey()
.nodeWidth(15)
.nodePadding(10)
.extent([[1, 1], [width - 1, height - 6]]);
 
const graph = {
nodes: [
{ name: "A" },
{ name: "B" },
{ name: "C" }
],
links: [
{ source: 0, target: 1, value: 10 },
{ source: 1, target: 2, value: 5 }
]
};
 
sankey(graph);
 
svg.append("g")
.selectAll("rect")
.data(graph.nodes)
.enter().append("rect")
.attr("x", d => d.x0)
.attr("y", d => d.y0)
.attr("height", d => d.y1 - d.y0)
.attr("width", sankey.nodeWidth())
.attr("fill", "steelblue");
</script>
</body>
</html>

 

 

نتیجه‌گیری

 

استفاده از نمودارهای کمتر شناخته‌شده می‌تواند تأثیر چشمگیری در تحلیل داده‌های پیچیده داشته باشد. هر یک از این نمودارها برای نمایش نوع خاصی از داده مناسب هستند و می‌توانند به تحلیل بهتر اطلاعات کمک کنند. اگر در پروژه‌های خود به دنبال روش‌های جدید و کارآمد برای مصورسازی داده‌ها هستید، پیشنهاد می‌کنیم این نمودارها را بررسی کرده و از آن‌ها استفاده کنید.