معرفی کتابخانه Plotly: ابزاری برای مصورسازی تعاملی داده‌ها

 

Plotly یک کتابخانه قدرتمند و تعاملی برای مصورسازی داده‌ها است که در زبان‌های مختلفی مانند پایتون، R، جاوااسکریپت و MATLAB قابل استفاده است. این کتابخانه به کاربران اجازه می‌دهد تا به‌سرعت نمودارهای زیبا و حرفه‌ای ایجاد کنند و قابلیت تعامل با داده‌ها را در اختیار آن‌ها قرار دهد. هدف اصلی Plotly ساده کردن فرآیند مصورسازی داده‌ها و ارائه ابزارهایی برای ایجاد نمودارهای پویا و واکنش‌گرا است.

 

Plotly در ابتدا توسط تیم Plotly Technologies در سال ۲۰۱۳ توسعه داده شد و با تمرکز بر روی سهولت استفاده و گرافیک پیشرفته توانسته محبوبیت زیادی در میان تحلیل‌گران داده، دانشمندان و توسعه‌دهندگان پیدا کند. یکی از مزایای این کتابخانه، ادغام آن با ابزارهایی مانند Dash و React است که توسعه داشبوردها و برنامه‌های داده‌محور را ساده می‌کند.

 

مقایسه با سایر کتابخانه‌ها

 

کتابخانه را Plotly را می‌توان با دو کتابخانه D3.js و Observable Plot مقایسه کرد:

 

Plotly در برابر D3.js

  • سادگی استفاده: برخلاف D3.js که نیازمند دانش عمیق جاوااسکریپت و DOM است، Plotly با استفاده از توابع ساده، فرایند ایجاد نمودارها را آسان می‌کند.
  • تعامل‌پذیری: هر دو کتابخانه قابلیت تعامل با داده‌ها را دارند، اما Plotly این کار را بدون نیاز به کدنویسی پیچیده‌تر انجام می‌دهد.
  • محدودیت‌ها: در حالی که D3.js انعطاف‌پذیری بیشتری در طراحی‌های سفارشی ارائه می‌دهد، Plotly برای نمودارهای تعاملی از پیش‌ساخته شده مناسب‌تر است.

 

Plotly در برابر Observable Plot

  • انعطاف‌پذیری: Observable Plot بیشتر بر نمودارهای ساده و سفارشی تمرکز دارد، در حالی که Plotly ابزارهای آماده بیشتری برای ایجاد نمودارهای پیچیده‌تر ارائه می‌دهد.
  • کاربرد: Plotly برای پروژه‌هایی که به داشبورد و تعامل‌پذیری بالا نیاز دارند، مناسب‌تر است، اما Observable Plot بیشتر برای مصورسازی سریع داده‌ها استفاده می‌شود.
  • پشتیبانی: Plotly به دلیل استفاده گسترده‌تر و مستندات جامع‌تر، برای کاربران تازه‌کار قابل دسترسی‌تر است.

 

ویژگی‌ها

 

از ویژگی‌های Plotly می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

 

  • تعامل‌پذیری بالا: Plotly امکان زوم، جابجایی و انتخاب داده‌ها را در نمودارها فراهم می‌کند.
  • پشتیبانی از چندین زبان برنامه‌نویسی: این کتابخانه در زبان‌هایی مانند پایتون، R، جاوااسکریپت و MATLAB قابل استفاده است.
  • یکپارچگی با ابزارهای وب: کاربران می‌توانند با استفاده از Plotly در ترکیب با React و Vue.js برنامه‌های وب پیشرفته بسازند.
  • رندر نمودارها در مرورگر: همه نمودارها در Plotly به صورت HTML و JavaScript رندر می‌شوند و در نتیجه در مرورگرهای وب قابل نمایش هستند.
  • گرافیک جذاب: نمودارهای Plotly بسیار زیبا و حرفه‌ای طراحی شده‌اند و قابلیت‌های بصری آن جذابیت زیادی دارد.
  • پشتیبانی از داده‌های بزرگ: این کتابخانه می‌تواند داده‌های بزرگ را به صورت تعاملی و بدون کاهش سرعت نمایش دهد.

 

انواع نمودارهایی که می‌توان با Plotly رسم کرد

 

Plotly امکان رسم طیف وسیعی از نمودارها را فراهم می‌کند، از جمله:

 

  • نمودارهای خطی (Line Charts): برای نمایش روندها و تغییرات در طول زمان.
  • نمودارهای پراکندگی (Scatter Plots): برای نمایش رابطه بین دو متغیر.
  • نمودارهای میله‌ای (Bar Charts): برای مقایسه مقادیر در دسته‌های مختلف.
  • نمودارهای حبابی (Bubble Charts): برای نمایش سه متغیر به صورت بصری.
  • نمودارهای دایره‌ای (Pie Charts): برای نمایش توزیع درصدی.
  • نمودارهای حرارتی (Heatmaps): برای نمایش داده‌های ماتریسی و الگوهای مرتبط.
  • نمودارهای سه‌بعدی (3D Charts): برای مصورسازی داده‌های چندبُعدی.
  • نمودارهای جغرافیایی (Geographical Charts): برای نمایش داده‌ها روی نقشه.

 

نمونه کد ساده برای رسم نمودار

 

در این بخش، یک نمونه کد ساده برای رسم نمودار خطی با استفاده از Plotly در جاوااسکریپت آورده شده است:

 

<script src="https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js"></script>
 
<div id="chart"></div>
 
<script>
var data = [
{
x: [2018, 2019, 2020, 2021, 2022],
y: [500, 700, 800, 850, 900],
type: 'scatter',
mode: 'lines+markers',
marker: { color: 'blue' }
}
];
 
var layout = {
title: 'نمودار فروش سالانه',
xaxis: { title: 'سال' },
yaxis: { title: 'فروش' }
};
 
Plotly.newPlot('chart', data, layout);
</script>

 

توضیح کد:

 

  • کتابخانه Plotly به صورت مستقیم از طریق CDN در صفحه HTML اضافه شده است.
  • یک عنصر <div> برای جایگذاری نمودار تعریف شده است.
  • داده‌ها و تنظیمات نمودار تعریف شده و با استفاده از تابع Plotly.newPlot نمودار رسم می‌شود.

 

نتیجه‌گیری

 

Plotly یک کتابخانه قدرتمند و ساده برای مصورسازی داده‌ها است که با قابلیت‌های تعاملی و پشتیبانی از انواع نمودارها، یکی از بهترین گزینه‌ها برای تحلیل داده و ایجاد داشبوردهای حرفه‌ای محسوب می‌شود. اگر به دنبال کتابخانه‌ای هستید که نیازهای شما را از سطح ساده تا پیشرفته پوشش دهد، Plotly انتخابی ایده‌آل است.