مصورسازی داده‌ها به کمک نمودار donut


در دنیای مصورسازی داده‌ها، انتخاب نوع مناسب نمودار برای نمایش داده‌ها می‌تواند تاثیر قابل توجهی در درک بهتر اطلاعات داشته باشد. یکی از نمودارهای جذاب و بصری که کمتر مورد توجه قرار گرفته، نمودار «donut» است. این نمودار ترکیبی از نمودارهای دونات و میله‌ای است که به بیننده امکان می‌دهد داده‌ها را به روشی خلاقانه و موثر تحلیل کند. در این مقاله با این نوع نمودار بیشتر آشنا شده و به بررسی مزایا، معایب و نکات کلیدی استفاده از آن می‌پردازیم.

 

معرفی نمودار Donut
 

نمودار donut نوعی نمودار ترکیبی است که عناصر اصلی یک نمودار میله‌ای و یک نمودار دونات را با هم ترکیب می‌کند. در این نوع نمودار، میله‌های عمودی یا افقی به صورت منحنی و در قالب یک حلقه (دونات) قرار می‌گیرند. هر بخش از حلقه نشان‌دهنده یک میله است که طول آن نشان‌دهنده مقدار داده مربوطه می‌باشد. این طراحی باعث می‌شود نمودار donut جذاب و دیدنی باشد و اطلاعات را به شکلی منحصربه‌فرد نمایش دهد.

 

چه زمانی باید از نمودار Donut استفاده کرد
 

نمودار donut زمانی مفید است که نیاز به نمایش مقادیر مختلف داده در کنار هم و به صورت دایره‌ای باشد. این نمودار مناسب است برای:
- مقایسه نسبی بخش‌های مختلف داده‌ها: زمانی که بخواهید هم نسبت‌ها و هم مقادیر مطلق داده‌ها را در یک نگاه نمایش دهید.
- جلب توجه بیننده به طراحی: برای ارائه‌هایی که جنبه زیبایی‌شناسی نیز اهمیت دارد، این نمودار انتخاب خوبی است.
- تجسم داده‌های چندبعدی: می‌تواند داده‌های چندگانه را با استفاده از حلقه‌های مجزا نشان دهد، به طوری که هر حلقه نمایانگر یک دسته از داده‌ها باشد.

 

مزایا و محدودیت‌ها


مزایا:
- جذابیت بصری: طراحی منحنی و استفاده از عناصر دونات در نمودار باعث می‌شود که جذابیت بصری آن بیشتر از نمودارهای معمولی باشد.
- نمایش مقایسه‌ها: به دلیل ترکیب المان‌های نمودار دونات و میله‌ای، کاربران می‌توانند به سرعت مقایسه‌هایی نسبی را انجام دهند.
- ایده‌آل برای ارائه‌ها: این نوع نمودار برای ارائه‌هایی که به دنبال نمایش داده‌ها به شکل خلاقانه هستند، بسیار مناسب است.

محدودیت‌ها:
- پیچیدگی در خواندن: اگر تعداد بخش‌های نمودار زیاد باشد، ممکن است خواندن نمودار برای کاربران دشوار شود.
- پیاده‌سازی پیچیده‌تر: در مقایسه با نمودارهای ساده‌تر مثل میله‌ای یا خطی، پیاده‌سازی و تنظیمات نمودار donut به تلاش بیشتری نیاز دارد.
- محدودیت در نمایش داده‌های زیاد: این نوع نمودار برای مجموعه داده‌های بسیار بزرگ مناسب نیست، چرا که موجب شلوغی و کاهش خوانایی می‌شود.

 

نکات مهمی که باید رعایت کرد


- تعداد محدود داده‌ها: بهتر است تعداد بخش‌های نمودار را به حدی محدود کنید که خوانایی حفظ شود و بیننده بتواند اطلاعات را به راحتی درک کند.
- استفاده از رنگ‌های مناسب: برای برجسته‌کردن تفاوت‌ها میان بخش‌های مختلف، استفاده از رنگ‌های متضاد و مناسب ضروری است.
- نمایش مقادیر به صورت برچسب‌ها: برای جلوگیری از ابهام، بهتر است مقادیر داده‌ها به صورت برچسب یا توضیحاتی کنار هر بخش نمایش داده شوند.
- سازگاری با مخاطبان: قبل از استفاده از نمودار donut، مطمئن شوید که مخاطبان شما با این نوع نمایش آشنایی دارند یا توضیحات لازم را برای درک بهتر آن ارائه دهید.

 

نتیجه‌گیری


نمودار donut یک ابزار قدرتمند و جذاب برای مصورسازی داده‌هاست که ترکیبی از ویژگی‌های نمودارهای میله‌ای و دونات را ارائه می‌دهد. این نمودار می‌تواند در ارائه‌ها و گزارش‌هایی که نیاز به نمایش داده‌ها به شکل خلاقانه دارند، بسیار مفید باشد. با این حال، محدودیت‌هایی نظیر دشواری در خواندن و پیچیدگی پیاده‌سازی وجود دارد که باید در نظر گرفته شود. با رعایت نکات ذکر شده و انتخاب موارد استفاده مناسب، می‌توان به بهترین نحو از این نمودار استفاده کرد. استفاده از نمودار donut می‌تواند تجربه کاربر را بهبود بخشد و اطلاعات را به شکلی متفاوت و جذاب به نمایش بگذارد.

 

برای ایجاد نمودار donut  با استفاده از کتابخانه D3 می‌توانید به مقاله «ایجاد نمودار donut با استفاده از کتابخانه D3» مراجعه کنید.